Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер

Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой программист,...

Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика

А.А. Усков Александр Кузьмин

Книга посвящена применению современных информационных технологий в системах управления. Рассмотрены методы анализа и синтеза систем управления с нечеткой логикой, а также практические примеры применения...

Искусственные нейронные сети. Учебник для вузов, 5-е изд., стер

Ростовцев В. С.

В учебнике приведены основные теоретические и практические сведения по разработке, обучению и применению искусственных нейронных сетей с использованием среды MatLab.Учебник предназначен для студентов магистратуры...

Машинное обучение: основы

Сергей Игоревич Николенко

Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям...

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И. Д. Рудинского. – 2-е изд., стереотип

Д. Рутковская М. Пилиньский Л. Рутковский

Книга посвящена вопросам "интеллектуальных вычислений". Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также о связях этих направлений с нейронными сетями. Для...

Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. Доп. тираж

Владимир Комашинский Дмитрий Смирнов

Изложены основы теории искусственных нейронных сетей. Показано место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Рассмотрены общие вопросы применения искусственных нейронных сетей в системах...

Нейронные сети: основы теории

А. Галушкин

Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с...

НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА: Подходы, результаты, надежды. (Параметры порядка и инерциальные многообразия. Жесткая турбулентность. Нейронные сети. Энтропии и размерности аттракторов. Обработка временных рядов. Когда применимы алгоритмы нелинейной динамики? Р

Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б., Подлазов А.В.

Системный анализ и прогнозирование безопасности: Общие вопросы кибернетики, системного анализа и принятия решений. Теоретико-игровые методы. Машинное обучение и интеллектуальная аналитика. Искусственные нейронные сети. Модели прогноза и управления бе

Макаренко А.В. , Чхартишвили А.Г. , Шумов В.В.

В монографии рассмотрены общие вопросы кибернетики, системного анализа и принятия решений, а также вопросы применения теоретико-игровых и аналитических методов, методов и технологий машинного обучения, искусственных...

Системный анализ и прогнозирование безопасности: Общие вопросы кибернетики, системного анализа и принятия решений. Теоретико-игровые методы. Машинное обучение и интеллектуальная аналитика. Искусственные нейронные сети. Модели прогноза и управления бе

Макаренко А.В., Чхартишвили А.Г., Шумов В.В.

Финансовые рынки: Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика. Изд. стереотип.(5-му, испр.)

Ширяев В.И.

В настоящей книге рассмотрены методы построения и обучения нейронных сетей; описаны наиболее распространенные виды сетей, применяющихся в задачах классификации и анализа временных рядов. Рассмотрено применение сетей к...

Финансовые рынки. Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика

Ширяев В.И.

В настоящей книге рассмотрены методы построения и обучения нейронных сетей; описаны наиболее распространенные виды сетей, применяющихся в задачах классификации и анализа временных рядов. Рассмотрено применение сетей к...

Финансовые рынки: Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика

Ширяев В.И.

Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики

Юлиан Семенович Семенов

Настоящая книга посвящена обзору современных исследований эволюции биологических кибернетических систем. В работе проанализированы математические и компьютерные модели простейших кибернетических...

Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики

Г. А. Реймаров

Настоящая книга посвящена обзору современных исследований эволюции биологических кибернетических систем. В работе проанализированы математические и компьютерные модели простейших кибернетических...

Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы и нейронные сети

Лэнхэм М.

Искусственные нейронные сети. Учебник

Ростовцев В.С.

В учебнике приведены основные теоретические и практические сведения по разработке, обучению и применению искусственных нейронных сетей с использованием среды MatLab. Учебник предназначен для студентов магистратуры...

Искусственные нейронные сети. Учебник для вузов, 4-е изд., стер

Ростовцев В. С.

Искусственные нейронные сети. Учебник для вузов, 3-е изд., стер

Ростовцев В. С.

Искусственные нейронные сети. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник

Бутырский Е.Ю., Цехановский В.В. (под ред.), Жукова Н.А., Мельников В.Б., Куликов И.А.

Искусственные нейронные сети. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник

Цехановский В.В. (под ред.), Цехановский В.В., Бутырский Е.Ю., Жукова Н.А., Мельников В.Б., Куликов

Искусственные нейронные сети. Практикум. (Бакалавриат, Магистратура). Учебное пособие

Цехановский В.В. (под ред.), Бутырский Е.Ю., Жукова Н.А., Мельников В.Б., Жангиров Т.Р., Цехановский

Искусственные нейронные сети. Теория и практика

В.И. Круглов Виктор Борисов

Книга посвящена одному из современных направлений в области информатики и вычислительной техники - нейрокомпьютерным технологиям. Достоинством книги является то, что в ней рассмотрены не только вопросы теории...

Логические нейронные сети. Учебное пособие

А. Б. Барский

На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта.

Нейронные сети. Matlab 6

В.Г. Потемкин Владимир Медведев

В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MATLAB версий 5.3 и 6. Книга состоит из двух частей....